深度聚焦！沪深股市：ST建车面临退市风险 两连板频现异常波动

沪深股市：ST建车面临退市风险 两连板频现异常波动

2024年6月18日 - 6月17日，A股市场总体震荡走强，沪指涨0.73%，报收3313.24点；深证成指涨0.89%，报收12247.79点；创业板指涨1.03%，报收2577.29点。北交所指涨0.74%，报收142.21点。

退市风险警报

• ST建车面临退市风险：ST建车(002860)发布公告称，公司自2024年5月17日至2024年6月14日已连续20个交易日每日股票收盘市值低于3亿元，根据规定，在深圳证券交易所仅发行B股股票的上市公司，如果连续二十个交易日的每日股票收盘市值均低于3亿元，公司股票将被终止上市交易。

两连板频现异常波动

• 北京科锐(002392)：连续两个交易日涨停，公司晚间发布股票交易异常波动公告称，未发现近期公共传媒报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。
• 晨丰科技(300750)：连续两个交易日涨停，公司晚间发布股票交易异常波动公告称，公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化；尚未发现对公司股票交易价格产生影响的媒体报道或市场传闻等情形。 公司本次向特定对象发行股票事项尚需通过上海证券交易所审核，并获得中国证监会作出同意注册的决定后方可实施，最终能否通过上海证券交易所审核，并获得中国证监会同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。
• 先锋电子(002456)：连续两个交易日涨停，公司晚间发布股票交易异常波动公告称，公司未发现近期公共传媒报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；近期公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化；公司、控股股东和实际控制人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项；控股股东、实际控制人在股票交易异常波动期间不存在买卖公司股票的情形。

其他公告与交易提示

• **兆丰股份(002424)**收监管函：未按承诺向股东实施现金分红。
• 深交所对ST康达(002027)、**ST亚泰(000878)**等公司发布问询函，要求说明公司股票交易异常波动的相关情况。
• 深交所发布通报，对**威尔泰(300915)**等10只股票采取了异常交易行为监管措施。

市场分析

A股市场总体震荡走强，主要受以下因素影响：

• 央行降息预期升温：市场预期央行将下调存款利率和贷款利率，以进一步刺激经济增长。
• A股估值处于低位：A股估值目前处于较低水平，吸引了部分资金抄底。
• 部分板块业绩向好：部分板块，如新能源、医药等板块，业绩向好，吸引了资金关注。

投资者需注意

• A股市场仍处于调整阶段，投资者需谨慎投资，避免追涨杀跌。
• 关注央行货币政策动向，以及上市公司业绩情况。
• 注意风险控制，做好投资组合管理。

人工智能搜索误导用户？谷歌陷“胶水披萨”风波

近日，谷歌人工智能搜索结果建议用户往披萨里加胶水一事引发热议。该建议源自网络恶搞视频，但人工智能系统却未能识别，并将其作为真实信息呈现给用户。这一事件暴露了人工智能搜索系统在识别虚假信息方面存在的缺陷，也引发了人们对人工智能技术安全性的担忧。

事件回顾

5月底，国外网红凯蒂·诺托普洛斯在社交平台上发布了一段视频，称她在制作披萨时意外将胶水当成了鸡蛋加入其中。视频中，凯蒂面不改色地将披萨吃下，并表示味道“还不错”。

这段视频迅速走红网络，也引起了谷歌人工智能系统的注意。在用户搜索“往披萨里加什么”时，谷歌人工智能系统会自动推荐相关结果。其中，一个结果显示“加八分之一杯胶水”，并附上凯蒂的视频链接。

人工智能“幻觉”

这一结果引起了许多用户的质疑。有用户指出，往披萨里加胶水显然是危险的，谷歌人工智能系统竟然会推荐这样的结果，令人难以置信。

对此，谷歌方面解释称，人工智能系统是基于大量网络数据进行训练的，难免会受到虚假信息的误导。在凯蒂的视频走红后，相关关键词与“披萨”的搜索量急剧增加，导致人工智能系统将视频中的错误信息当成了真实结果。

引发担忧

谷歌人工智能搜索结果误导用户事件，暴露了人工智能系统在识别虚假信息方面存在的缺陷。这并非个例，此前也有报道称，一些人工智能系统被植入虚假信息，导致其做出错误判断。

人工智能技术的发展给人类社会带来了巨大便利，但也带来了一些新的风险。如果人工智能系统无法识别虚假信息，就有可能被别有用心者利用，造成严重后果。

如何应对？

为了解决人工智能“幻觉”问题，需要从以下几个方面入手：

• 加强对人工智能系统的训练，提高其识别虚假信息的能力。
• 建立健全的人工智能伦理规范，防止人工智能技术被滥用。
• 提高公众对人工智能技术的认知，帮助人们识别虚假信息。

人工智能技术是一把双刃剑，既能造福人类，也能带来风险。只有正视人工智能技术的风险，才能更好地利用这项技术，造福人类社会。